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英特尔第五代数据中心CPU、Guadi 3加速器细节曝光
英特尔的数据中心路线图仍在正轨上，第五代Emerald Rapids芯片定于12月14日发布。
英特尔介绍了旗舰级的64核Xeon 8592＋与前代56核第四代Xeon 8480＋比较的基准测验。和平常相同，对供货商供给的基准测验有所保存。
正如你所希望的那样，Xeon 8592＋在AI语音辨认和LAMMPS基准测验中取得了1.4倍的增益，一起在FFMPEG媒体转码作业负载中也取得了1.2倍的增益。
英特尔还为其未来的Granite Rapids Xeons供给了功能猜测，该Xeons将在“英特尔3”节点上制作。这些芯片将为FP16增加更多的内核、更高的频率、硬件加速，并支撑12个内存通道，包含大幅度的提高内存吞吐量的新式MCR内存DIMM。总的来说，英特尔宣称人工智能作业负载提高了2-3倍，内存吞吐量提高了2.8倍，DeepMD+LAMMPS人工智能推理作业负载提高了2.9倍。
英特尔搭载HBM2E的Xeon Max CPU现已发货。英特尔将其装备64GB封装HBM内存的56核Intel Max 9480与AMD的96核EPYC 9654进行了比较。英特尔为这一系列基准测验挑选的作业负载包含内存受限应用程序中的方针用例，这些用例天然会使至强芯片获益。整体而言，英特尔宣称在模仿、动力、材料科学、制作和金融服务等一系列作业负载方面，其均匀优势是EPYC竞争者的1.2倍。
英特尔还共享了行将推出的Gaudi 3的一些细节，这将是该公司将Gaudi 和GPU系列兼并为一个单一产品Falcon Shores之前的最终一款Gaudi加速器。
英特尔在供给其未来Falcon Shores GPU的细节方面发展缓慢。但英特尔表明，虽然兼并了Habana Gaudi IP和Xe GPU IP的每个方面，但依据chiplet的Falcon Shores将经过OneAPI编程接口看起来和起到单个GPU的效果。Falcon Shores将选用HBM3内存和以太网交流，并支撑CXL编程模型。此外，为Gaudi加速器和Xeon Max GPU调整的应用程序将与Falcon Shores前向兼容，从而为其客户供给两种天壤之别的GPU和Gaudi系列之间的代码连续性。
英特尔的数据中心GPU Max系列现在正在向客户发货，Supermicro供给了带有八个OAM外形GPU的体系，而戴尔和联想则供给了四个OAM GPU服务器。GPU Max系列1100 PCIe卡也可从多个供货商处广泛取得。
英特尔的基准测验将其600W GPU的OAM外观尺度的Max 1550与350W竞争对手英伟达的PCIe外观尺度H100进行了比较。英特尔指出，难以拜访OAM形状因子H100 GPU是基准差异的原因。
依据之前的估计，依据英特尔芯片的Aurora超级计算机 将以 2 Exaflop/s (EFlop/s) 的功能夺得世界上最快的超级计算机的桂冠。但是，英特尔没有泄漏有关 Aurora 正式提交 Top500 名单的基准测验的概况信息，该公司表明将把该公告留给动力部和阿贡国家实验室。假如依照常规，Top500 安排将在今日晚些时候发布这些备受等待的成果。与此一起，英特尔的更新包含了很多值得细心研讨的新新信息。
依据英特尔芯片的Aurora超级计算机的具体介绍：《全球首台200亿亿次超算安装好：21248个CPU、63744个GPU、20.42PB内存、220PB存储！》
依据英特尔最新发布的多个方面数据显现，英特尔和阿贡国家实验室在genAI项目中测验了Aurora，这是一个万亿参数的GPT-3 LLM科学根底人工智能模型。因为数据中心GPU Max（“Ponte Vecchio”GPU）上存在很多内存，阿贡国家实验室在一共256个节点上并行运行了四个模型实例。在对作业负载进行调优后，此作业负载最终将扩展到10000个节点。
英特尔着重，在药物挑选人工智能推理应用程序ESP-ML中，从128个节点到256个节点的强壮扩展才能。
但与竞争对手GPU的比照更风趣。英特尔宣称，在运用PyTorch/FP32进行CosmicTagger练习时，单个Max 1550 GPU的速度比AMD的MI250加速器提高了56%，比英伟达的上一代A100 GPU有2.3倍的优势。成果还表明晰强壮的可扩展性，六GPU Sunspot测验节点显现出83%的功能可扩展性。因而，Sunspot节点的功能是具有不知道GPU的四GPU AMD检测体系的两倍多，是Polaris的四GPU节点的五倍多。
Argonne还测验了具有512个节点的Aurora超算与475个节点的Polaris超算面向大脑连接体作业负载（Connectomics ML）才能，该作业负载模仿了小鼠的大脑，突出了Aurora相对于Polaris的2倍优势。
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