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AI诞生67年后 为什么看好AMD？EPYC CPU近乎无所不能
前几年讲故事，不带上XR混合现实、区块链、元宇宙什么的，你都不好意思和人打招呼。如今，AI也是同样的待遇。
不过，不像前边几个更多是停留在概念性，缺乏群众基础，有些甚至隐约有些“诈骗”的味道，AI其实有着悠久的历史，有着很现实、很广泛的技术和应用，更有着真正广阔的未来，就像曾经的科幻正在一步一步走入现实。
2023年3月的Adobe峰会期间，AMD首席执行官苏姿丰博士在和Adobe首席执行官Shantanu Narayen进行对线年，最重要的事情就是AI，它还可以主导芯片设计。
自诞生以来，AI的追求始终都是用机器模拟甚至超越人类智能，无论用什么方法、什么技术，这一终极目标从未改变。
一是传统的是CPU处理器，好处是通用性强，什么都能做，尤其擅长逻辑控制与串行计算，缺点在于计算能力和针对性不够强。
二就是加速卡，又分为三类，其中GPU适合大量重复计算；FPGA灵活性好，集成度高，但是算力一般，成本高；ASIC专用性强，但开发周期长，难度极高。
AMD则一直是综合性最强的，以往被戏称“GPU吊打Intel、CPU吊打NVIDIA”，如今更是在CPU方面各种欺负Intel，GPU也在奋起直追、不停地改进革新，此外，现在AMD还拥有丰富的FPGA和自适应SoC产品系列供选择。
更进一步，不仅仅在数据中心，AMD在消费端的AI也崭露头角，锐龙7040系列就是全球首款集成独立AI引擎的处理器，开启了AI笔记本的时代。
是全球第一款面向HPC、AI的APU加速器，同时集成CDNA 3架构的GPU、Zen 4架构的CPU、128GB HBM3高带宽内存。MI300X更是整合了史无前例的192GB HBM3内存，晶体管数量多达1530亿个，令人叹为观止。同时，AMD ROCm开发平台也正进行改革，针对AI进行全方位深度优化。
GPU做AI如此强悍，已经是很多企业、开发者的首选，你也应该听说过“GPU彻底取代CPU地位”之类的言论，但其实这都是宣传套路而已，听听就行了，切莫认真。
不然的话，NVIDIA为啥还要做个Grace CPU来搭档自家GPU，还号称“超级芯片”？
打个比方，GPU、FPGA、ASIC就像是具备不同特殊技能的特种兵，在某项工作上能做到非常好，CPU则像是核心领导，只有在它的协调指挥下，才能形成较为强大的整体战斗力，否则只是一盘散沙而已。
EPYC堪称AMD历史上最成功的产品之一，每一代都极为闪耀，甚至能够说是一直遥遥领先。
最新的第四代Genoa EPYC 9004系列，更是多点开花，从通用计算到高密度计算，从云服务到边缘计算，再到AI，几乎无所不能。
对于需要极强计算性能的应用，Genoa-X是绝对的大杀器，可以轻松获得数倍的性能提升，对手根本看不见尾灯。
彪悍的规格带来了彪悍的性能，这一次，AMD EPYC在各种应用场景中都有着显著的领先优势。
128核心的Bergamo EPYC 9754在云原生应用中，更是近乎蹂躏至强铂金8490H，性能优势更是最高达到惊人的2.6倍。
当然了，作为AMD AI产品矩阵的一环，EPYC在AI方面的表现同样不遑多让，极强的计算能力带来了极佳的表现。
随便举个例子，TPCx-AI端到端负载计算中，EPYC 9654相比于至强铂金8490H的性能优势轻松达到了大约1.9倍之多。
EPYC、Instinct强强联手的同时，它们也是开放的，可完全搭档友商的硬件使用，AMD ROCm开发框架同样提供良好的支持。
ChatGPT为代表则这一波的爆发，能够说是AI历史上一个新的节点。它最大的贡献就是让AI不再高高在上，而是真正来到了普通老百姓的身边，工作、生活、娱乐都能从中获益匪浅，大大减轻人的压力，可以尽情享受成果。这也正是技术应该带给人的美好之处。
这一切的实现，规格到底，离不开硬件技术的进步、软件生态的成熟、应用领域的丰富。从CPU到GPU，从FPGA到ASIC，都在为AI的繁荣提供扎实的基础，而拥有最全解决方案的AMD，前景尤为值得期许！
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